日前，抖音安全与信任中心在上海举办专家沟通会，来自复旦大学等高校、研究机构的学者代表们围绕算法原理、内容生态、平台责任等议题展开深入交流，希望通过学界与平台的互动，共同推动算法透明化和“算法向善”的实践。
抖音安全与信任中心上海沟通会现场
众多学者针对公众关心的算法核心问题进行了深入讨论，提出的观点坦率且有针对性。复旦大学新闻学院陆晔教授提出，短视频用户群体存在明显分层，算法需兼顾不同用户的多元需求。在去中心化的时代，既没有完全一样的推荐机制，也没有统一的用户。陆晔强调，平台面对不同圈层用户的个性化需求天策吧，需正确看待批评的声音，重视算法在公共事务讨论中的影响，并建议平台在数据开放和谣言治理上采取更细致的方法，优化算法调节入口，关注青少年心理健康问题，在引导干预与情感陪伴之间做好平衡。
复旦大学新闻学院张志安教授强调，公众对算法的认知，不应仅基于某一家技术公司，而是要考虑进整个社会空间，“平台算法治理实质上是一种‘空间治理’。很多问题是真实社会问题的投射，难以单纯依靠技术层面的调整来解决全民性、结构性的社会需求”。他认为，对特定平台企业来说，现阶段应该突出问题导向，“抓大放小”，积极与公众、监管、学界寻求共识，通过更高的社会站位和更实效的治理行动，以及更广泛的社会教育提升全民信息和数字素养。
“算法是很好用的东西，我们并不讨厌算法，我们讨厌的是算法自作主张地把一些东西推给你”，华东师范大学传播学院皇甫博媛提出，如果用户被推荐了不喜欢的内容，容易产生“算法冒犯我”的体验，她建议平台关注用户主观感受，提升用户控制权，例如继续优化“使用管理助手”，并为“不感兴趣”功能添加细分原因标签，以增强算法透明度。复旦大学社会发展与公共政策学院黄荣贵教授对公众普遍关心的“信息茧房”问题总结道，“朋友圈也有同质化信息，为什么不觉得‘茧房’严重，关键在于‘可控性’，平台算法需增强用户对推荐内容的可控感，才能更好缓解相关争议。”
抖音“使用管理助手”：用户可自主设置推荐风格、内容偏好、屏蔽关键词
上海社会科学院新闻研究所互联网治理研究中心主任方师师比较了多个平台的算法公开情况，她发现目前算法透明的实践主要集中在技术可解释性上，但在可理解性、易理解性方面，对普通公众仍有门槛。她建议未来的平台算法治理需要从“技术透明”走向“治理透明”，由此才能培养知情公众，共建社会信任。华东师范大学传播学院副教授吴畅畅表示，所谓“优质内容”标准的提出，可能仅能代表平台或意见领袖的意志，普罗大众是否接受、认可这些内容仍有待研究，优质内容的推广和拓展，需处理与大众文化趣味脱节的挑战。
复旦大学管理学院副教授周舟提出，平台应将更多社会目标纳入推荐算法体系，以实现社会责任与商业利益的动态平衡。同时，他建议平台与创作者联动宣传，切实增强用户对平台“以人为本、算法向善”理念的感知。针对社会“公序良俗”界定难的问题，唯有通过持续优化算法设计与平台生态治理机制，坚持“日拱一卒”的渐进式改良，才能为平台的长远健康发展筑牢根基。
北师香港浸会大学传播系助理教授王怡霖长期在多类直播平台开展田野研究，她指出，不同媒介形态的推荐及其解释体系有所差异，建议平台在推进算法公开透明的同时，进一步完善面向创作者的沟通框架，明确区分短视频与直播的推流逻辑与反馈机制，帮助创作者建立更可持续的预期。
据悉，抖音安全与信任中心官网今年上线以来天策吧，公开算法原理和治理政策并升级“使用管理助手”，为用户提供观看时长分析和内容偏好管理工具。
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